مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)
Authors
abstract
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوهای فصلی ـ ضربی باکس جنکینز sarima1 و نرم افزار minitab, بارندگی های فصلی این ایستگاه ها مدل سازی شد. همچنین براساس نمودارهای خودهمبستگی (acf), خودهمبستگی جزئی (pacf) و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ نرمال بودن باقی مانده ها و ملاک کمترین مربعات خطا (mse), بهترین الگو برای بارندگی های فصلی بدست آمد. در نهایت با استفاده از مدل های بدست آمده در هر ایستگاه مقادیر بارندگی فصول بهار, پاییز و زمستان سال آتی پیش بینی و با مقایسه با میانگین درازمدت هر فصل, نقشه های آنومالی ترسیم گردید.
similar resources
مدل‌سازی SARIMA بارندگی‌های فصلی(مطالعة موردی: الگوسازی و پیشبینی بارندگی در استان خراسان)
باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیة آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی‌های مکرر در سال‌های اخیر، اهمیت پرداختن به مقولة پیشبینی خشکسالی بیش از پیش آشکار میشود. یکی از روش‌های دستیابی به این هدف مدل‌سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می‌باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانة یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال‌های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...
full textمقایسه دقت پیش بینی مدل های باکس- جنکینز در مدل سازی بارندگی فصلی(مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان خوزستان)
بنا بر اهمیت روز افزون تأمین آب در کشور، مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی از اهمیت ویژه ای در استفاده از منابع برخوردار است. برای پیش بینی بارش می توان از سری های زمانی استفاده کرد. پژوهش حاضر در سه ایستگاه منتخب (اهواز، آبادان و دزفول) از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل های باکس- جنکینز انجام شده است. برای این منظور...
full textارزیابی کارایی مدل سری CMIP5 در شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی بارندگی، دما و سرعت باد (مطالعۀ موردی: استان یزد)
ایران جزو کشورهایی است که ضریب تأثیرپذیری آن از تغییرات اقلیمی بالاست. امروزه، تغییرات پارامترهای اقلیمی به وسیلة مدلهای گردش کلی جو بررسی میشود. نسخههای گوناگونی از این مدلها منتشر شده است؛ آخرین نسخة آن مدلهای سری CMIP5 است. مدلهای CMIP5، که در گزارش پنجم ارزیابی تغییر اقلیم (AR5) استفاده شدهاند، از عدم قطعیت پایینتر و وضوح بیشتری نسبت به مدلهای قبل برخوردارند. در این مطالعه، تغییرات...
full textبررسی و پیشبینی متوسط بارندگی ماهانه با به‌کارگیری تکنیک SARIMA (مطالعه موردی: ایستگاه باران‌سنجی باباامان بجنورد)
محدودیت منابع آبی جهت تأمین آب مورد نیاز کشاورزی و غیرکشاورزی موجب بروز مشکلات عمدهای شده است و باران به عنوان یکی از مهمترین منابع آبی موجود محسوب میشود. بنابراین، پیشبینی بارندگی و برآورد میزان آن در هر ماه و یا سال و برای هر منطقه و حوضه آبریز، به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای جوی، از اهمیت ویژهای در استفاده بهینه از منابع آبی برخوردار است. برای پیشبینی باران میتوان از سریهای زمان...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
تحقیقات منابع آب ایرانجلد ۱، شماره ۳، صفحات ۴۱-۵۳
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023